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智能科学研究智能的本质和实现技术, 是由脑科学、认知科学、人工智能等综合形成的交叉学科。脑科学从分子水平、细胞水平、行为水平研究自然智能机理，建立脑模型，揭示人脑的本质；认知科学是研究人类感知、学习、记忆、思维、意识等人脑心智活动过程的科学； 人工智能研究用人工的方法和技术，模仿、延伸和扩展人的智能，实现机器智能。智能科学不仅要进行功能仿真, 而且要从机理上研究、探索智能的新概念、新理论、新方法。

本书系统地介绍了智能科学的概念和方法，吸收了脑科学、认知科学、人工智能、数理逻辑、社会思维学、系统理论、科学方法论、哲学等方面的研究成果，探索人类智能和机器智能的性质和规律。

本书可作为高等院校高年级本科生和研究生的智能科学、认知科学、认知信息学等课程的教科书，也可作为从事智能科学、脑科学、认知科学、神经科学、人工智能、心理学等领域的研究人员参考书。

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2004年，霍金斯发表了《论智能》（On Intelligence ）一书，他从仔细地区分智能和智能行为相互关联之处入手，对著名的图灵测试进行解析。智能无论如何也不能使智能的主体认为它们也是智能的。图灵的提议给了深远的洞察力，但是随着时间的流逝，霍金斯逐渐认识到这是平庸的并且毫无用处的，更多的是逃避而不是有用的定义。

霍金斯叙述了塞尔（John Searle ）的“中国屋”实验，这个实验在房间内放一个智能主体，他可以在房间里的任何地点不假思索地遵循机械的指令，这将导致他正确地回答一系列问题后（这些问题是用该主体不能理解的中文写成的），最终走出房间。

塞尔指出，中文输出的接受者推断在房间内的主体一定理解中文，可能，甚至展示发人深省的洞察力。但是主体自己什么事也不做——机器也做不了——他只是简单地遵循由某些人写成的程序罢了。

塞尔说他自己不知道智能是什么，但是这个试验表明计算机并不具有智能。塞尔的实验清楚地说明图灵测试很容易被愚弄。要对智能做更多的努力而不是仅仅进行一些主观的判断。

D. Kirsh在1991年的 Artificial Intelligence 第47卷人工智能基础专辑上，提出了人工智能的五个基本问题：

1) 知识与概念化是否是人工智能的核心？

2) 认知能力能否与载体分开来研究？

3) 认知的轨迹是否可用类自然语言来研究

4) 学习能力能否与认知分开来研究？

5) 所有的认知是否有一种统一的结构？

人类的科学事业面临四个基础问题：1、物质的本质； 2.宇宙的起源 3.生命的本质 4、智力的本质。智能科学研究最后一个问题，也是最困难、最重要的问题--智力是如何由物质产生的。

书籍介绍

智能科学研究智能的本质和实现技术, 是由脑科学、认知科学、人工智能等综合形成的交叉学科。脑科学从分子水平、细胞水平、行为水平研究自然智能机理，建立脑模型，揭示人脑的本质；认知科学是研究人类感知、学习、记忆、思维、意识等人脑心智活动过程的科学； 人工智能研究用人工的方法和技术，模仿、延伸和扩展人的智能，实现机器智能。智能科学不仅要进行功能仿真, 而且要从机理上研究、探索智能的新概念、新理论、新方法。

本书系统地介绍了智能科学的概念和方法，吸收了脑科学、认知科学、人工智能、数理逻辑、社会思维学、系统理论、科学方法论、哲学等方面的研究成果，探索人类智能和机器智能的性质和规律。

本书可作为高等院校高年级本科生和研究生的智能科学、认知科学、认知信息学等课程的教科书，也可作为从事智能科学、脑科学、认知科学、神经科学、人工智能、心理学等领域的研究人员参考书。