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多指标综合评价面对复杂的评价主题和众多评价对象，可以从多个角度对评价主题进行测量，并利用测量结果为评价对象提供比较依据；还可以通过将所有与评价主题有关的参数具体化，使复杂的评价主题变得一目了然，进而为政策制订提供完整、科学的信息。凭借这些优势，综合评价被广泛地应用于各个领域。本书尝试构建包括理论框架、基础数据、指标结构、构建技术和评价结果在内的综合评价质量评估框架。具有一定的创新性。多指标综合评价面对复杂的评价主题和众多评价对象，可以从多个角度对评价主题进行测量，并利用测量结果为评价对象提供比较依据；还可以通过将所有与评价主题有关的参数具体化，使复杂的评价主题变得一目了然，进而为政策制订提供完整、科学的信息。凭借这些优势，综合评价被广泛地应用于各个领域。本书尝试构建包括理论框架、基础数据、指标结构、构建技术和评价结果在内的综合评价质量评估框架。具有一定的创新性。

丛书总序     

序

章    绪   论

第二章 综合评价构建框架质量的定性评估

第三章 综合评价基础指标及其构成结构的质量评估

第四章  综合评价构建技术的质量评估

第五章 综合评价结果有效性的质量评估

第六章 结  论

参考文献

张明倩，女，1974年生，统计学博士，上海外国语大学国际金融贸易学院教授。主要研究领域为宏观经济统计分析、科技创新统计、产业竞争力研究。出版学术专著《创新综合评价指标的质量评估》、《中国产业集聚现象的统计模型及应用研究》，参与《中国产业竞争力研究》、《中国制造业产业竞争力评价和分析》等学术著作。发表学术论文30余篇。主持参与多项国家及省部级研究课题。曾荣获全国统计科学研究优秀成果奖、北京市哲学社会科学优秀成果奖和河北省哲学社会科学优秀成果奖等省部级奖项。

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书摘插图

绪论

节研究意义

伽利略曾经说过：测量那些可以测量的，并设法把不能测量的变成可测量的（

Measure what is measurable and make measurable what is not so

）。之所以如此强调“测量”的重要性，是因为管理学理论认为：被测量的才能被管理，被管理的才会被完成（

What gets measured gets managed; what gets managed gets accomplished

）。因此，测量对于几乎所有科学问题来说都是重要的，因为任何理论都需要利用实践进行检验或验证

(Romano (2013))

，测量更是被直接定义为“把抽象的概念和现实指标联系起来的过程

(Carmines (1979))

。”

随着对经济、环境以及创新等复杂问题进行测量与标示的需求不断提升，传统的单一指标测量工具越来越不能满足对复杂问题进行测量和监测的需要，作为一种有效的测量工具，多指标综合评价技术被广泛地应用在各个领域。例如，国际比较方面有综合国力综合评价、国际竞争力综合评价、国家创新能力综合评价，区域比较方面有城市竞争力评价、区域创新能力评价等等；微观上有企业经济效益综合评价、企业竞争力综合评价、上市公司财务状况综合评价等。

所谓

“多指标综合评价”，简称综合评价，就是针对一个复杂的评价主题和一个由多单位组成的评价对象，从不同角度设定指标对各个单位进行测量，然后将测量结果按照某种方法综合起来得到一个可以用来比较各单位高低优劣的综合数值

(

高敏雪

, 2008 )

。综合评价可以把错综复杂的“多维”体系加以综合，终形成一个便于评判的简单数字，相对于单一指标评价而言，这无疑是一个巨大的进步

(Carmines, 2004 )

。同时，由于综合评价可以进行跨空间和跨时间的比较研究，利用综合评价结果可以监测复杂系统的发展变化、识别复杂系统中可能存在的问题，有助于相关政策的制订

(Von Schirnding, 2002)

。更重要的是，综合评价可以通过将所有与评价主题有关的参数具体化，使复杂的评价主题变得一目了然，进而为政策制订提供完整、科学的信息

(Eyles, 2002 )

。

Saisana(2002)

从以下几个方面概括了综合评价技术的积极作用，首先对决策者而言，综合评价可以方便地概括复杂或多维问题；其次综合评价包含的信息量更丰富，相对于单个指标而言，它更易于考察复杂事物的变动趋势，可以对被评价对象就复杂多维问题进行排序；综合评价的得分或排序结果，更容易吸引公众的注意；后，综合评价可以高效率的传递信息，可以利用尽可能少的指标提供同等的信息，或同样规模的指标提供尽可能多的信息。简言之，综合评价的优势在于它可以测度“多维”现象，生成排名，进行跟踪研究，便于公众传播，监测政策的执行效果，增强说服力等等。凭借这些优势，综合评价技术被广泛地应用于各个领域。