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淘宝、天猫电商数据分析与挖掘实战(第2版)书籍详细信息

  • ISBN:9787121319501
  • 作者:暂无作者
  • 出版社:暂无出版社
  • 出版时间:2017-10-1
  • 页数:280
  • 价格:79.00元
  • 纸张:暂无纸张
  • 装帧:暂无装帧
  • 开本:暂无开本
  • 语言:未知
  • 丛书:暂无丛书
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内容简介:

《淘宝、天猫电商数据分析与挖掘实战(第2版)》主要针对电商从业者(运营和店长)和数据分析入门者,以电商业务实战为主线,介绍数据分析相关的知识。《淘宝、天猫电商数据分析与挖掘实战(第2版)》的上半部分主要介绍淘宝的操作方法,以及探讨未来的电商布局之路。《淘宝、天猫电商数据分析与挖掘实战(第2版)》的下半部分以实战为主,主要介绍淘宝卖家如何应用 Excel 和数据来做决策。数据从来都离不开业务层,数据分析师必不可少的 4 个要素是思维、业务、工具和数据,而前两者才是最重要的。


书籍目录:

上 篇 做数据分析之前要先学会做淘宝

业务能力是数据分析师成长最大的瓶颈之一,做淘宝数据分析当然要先学会做淘宝,只有了解淘宝是如何操作的,才能更好地理解淘宝数据。

第 1 章 什么是淘商?未来如何布局 1

1.1 什么是淘商 2

1.2 未来如何布局 2

1.3 电商媒体化和媒体人格化 4

第 2 章 让店铺活下来 5

2.1 小卖家的生存之道 6

2.2 中大卖家的生存之道 15

2.3 引火线——流量之战 17

下 篇 跟着实战学做数据分析

数据分析师必须实战,只有把数据应用到业务上,然后通过市场反馈来验证自己的

分析结果,才能积累属于自己的经验。

第 3 章 市场分析——告诉你这个市场能不能做,能做多大 19

3.1 数据分析的五大思维方式 20

3.2 如何评判一个行业市场的规模 24

3.3 进一步研究市场的方法 91

3.4 通过竞争对手分析了解行业态势 127

第 4 章 运营分析——万变归宗 148

4.1 了解运营数据 149

4.2 生意参谋数据的解读 155

4.3 店铺数据规划 166

4.4 分析实例 175

第 5 章 常见的数据挖掘方法 201

5.1 预测 202

5.2 异常检测 225

5.3 探索关系 237

5.4 聚类分析 249

5.5 降维 257

第 6 章 数据分析报告撰写思路 263

后记 272


作者介绍:

零一:沐垚科技创始人,电商自媒体,资深数据分析师,8年电商从业经验,擅长Excel、Power BI、R、Python等工具,主要研究数据化运营、商业智能和人工智能在电商领域的应用,专注“数据+电商”的新零售服务。


出版社信息:

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书籍摘录:

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原文赏析:

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其它内容:

书籍介绍

《淘宝、天猫电商数据分析与挖掘实战(第2版)》主要针对电商从业者(运营和店长)和数据分析入门者,以电商业务实战为主线,介绍数据分析相关的知识。《淘宝、天猫电商数据分析与挖掘实战(第2版)》的上半部分主要介绍淘宝的操作方法,以及探讨未来的电商布局之路。《淘宝、天猫电商数据分析与挖掘实战(第2版)》的下半部分以实战为主,主要介绍淘宝卖家如何应用 Excel 和数据来做决策。数据从来都离不开业务层,数据分析师必不可少的 4 个要素是思维、业务、工具和数据,而前两者才是最重要的。


书籍真实打分

  • 故事情节:6分

  • 人物塑造:5分

  • 主题深度:3分

  • 文字风格:8分

  • 语言运用:7分

  • 文笔流畅:5分

  • 思想传递:6分

  • 知识深度:3分

  • 知识广度:4分

  • 实用性:5分

  • 章节划分:8分

  • 结构布局:7分

  • 新颖与独特:9分

  • 情感共鸣:4分

  • 引人入胜:5分

  • 现实相关:3分

  • 沉浸感:4分

  • 事实准确性:5分

  • 文化贡献:5分


网站评分

  • 书籍多样性:4分

  • 书籍信息完全性:8分

  • 网站更新速度:3分

  • 使用便利性:9分

  • 书籍清晰度:8分

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  • 是否包含广告:6分

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  • 安全性:4分

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  • 下载便捷性:5分


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