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内容简介：
《概率论与数理统计》着重概念和原理的深入阐释，包括随机事件和概率、随机变量及其概率分布、随机向量及其分布、随机变量的数字特征、极限理论、抽样分布、参数估计、参数假设检验、非参数假设检验、方差分析、相关分析与回归分析、试验设计；同时，在公理定理的论证上也更严谨，系统介绍了概率统计学的相关知识，深入浅出。《概率论与数理统计》可作为高等学校理工科如人工智能、生物统计等专业的概率统计课程教材，也可供具有相当数学准备（初等微积分及少量矩阵知识）的读者自修之用。
书籍目录：
引言
第一章随机事件和概率
第一节随机事件及其运算
第二节古典概率
第三节几何概率
第四节统计概率与主观概率
第五节概率的公理化定义及其性质
第六节条件概率和乘法公式
第七节全概率公式和贝叶斯公式
第八节随机事件的独立性
第九节独立试验与贝努里概型
习题一
第二章随机变量及其概率分布
第一节随机变量及其分布函数
第二节离散型随机变量及其分布
第三节连续型随机变量及其分布
第四节随机变量函数的分布
习题二
第三章随机向量及其分布
第一节二维随机向量及其分布函数
……
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其它内容：
书籍介绍
《概率论与数理统计》着重概念和原理的深入阐释，包括随机事件和概率、随机变量及其概率分布、随机向量及其分布、随机变量的数字特征、极限理论、抽样分布、参数估计、参数假设检验、非参数假设检验、方差分析、相关分析与回归分析、试验设计；同时，在公理定理的论证上也更严谨，系统介绍了概率统计学的相关知识，深入浅出。《概率论与数理统计》可作为高等学校理工科如人工智能、生物统计等专业的概率统计课程教材，也可供具有相当数学准备（初等微积分及少量矩阵知识）的读者自修之用。
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书籍信息完全性：9分
网站更新速度：5分
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书籍真实打分
故事情节：4分
人物塑造：6分
主题深度：3分
文字风格：8分
语言运用：5分
文笔流畅：5分
思想传递：5分
知识深度：3分
知识广度：7分
实用性：4分
章节划分：6分
结构布局：5分
新颖与独特：3分
情感共鸣：4分
引人入胜：7分
现实相关：3分
沉浸感：4分
事实准确性：4分
文化贡献：9分