机器学习与边缘人工智能实验 mobi pdf azw3 夸克云 pdb 115盘 lrf 下载
机器学习与边缘人工智能实验电子书下载地址
内容简介：
《机器学习与边缘人工智能实验》共14章，涵盖了深度学习中的大部分学习网络方法。第1～2章介绍开发环境软件安装和深度学习相关的软件包，第3～4章是鸢尾花多分类全连接神经网络识别案例与实现，第5～6章是MINIST手写数字识别案例，第7章是Fashion MNIST服装识别案例，可以加深对卷积神经网络的认识，第8章介绍CIFAR-10数据集彩色图片识别案例，第9章介绍循环卷积神经网络并通过字母预测实现，第10章是Embedding编码下通过4个字母预测下一个字母的案例，第11章是股票预测案例，第12章是基于OpenCV和Keras的人脸识别案例，第13章是基于Yolov3_tiny AI小车的目标检测案例，第14章是AI智能小车的斑马线识别案例。
书籍目录：
目录
前言
第1章 开发环境软件安装 001
（一）实验目的 002
（二）实验内容 002
（三）实验设备 002
（四）软件环境匹配 002
（五）实验步骤 004
（六）实验要求 021
第2章 TensorFlow-GPU 1.13.1和CV2等开发包及其他依赖库安装 022
（一）实验目的 023
（二）实验内容 023
（三）实验设备 023
（四）软件介绍 023
（五）安装步骤 024
（六）实验要求 044
第3章 鸢尾花多分类全连接神经网络识别案例（Python代码实现） 045
（一）实验目的 046
（二）实验内容 046
（三）实验设备 046
（四）实验原理 046
（五）实验步骤 052
（六）实验要求 059
（七）实验习题 059
第4章 鸢尾花多分类全连接神经网络识别案例（Keras类实现） 060
（一）实验目的 061
（二）实验内容 061
（三）实验设备 061
（四）实验原理 061
（五）实验步骤 066
（六）实验要求 072
（七）实验习题 072
第5章 MINIST手写数字识别案例（Python代码实现） 073
（一）实验目的 074
（二）实验内容 074
（三）实验设备 074
（四）实验原理 074
（五）实验步骤 084
（六）实验要求 091
（七）实验习题 091
第6章 MINIST手写数字识别案例（Keras类实现） 093
（一）实验目的 094
（二）实验内容 094
（三）实验设备 094
（四）实验原理 094
（五）实验步骤 103
（六）实验要求 111
（七）实验习题 111
第7章 Fashion MNIST服装识别案例 112
（一）实验目的 113
（二）实验内容 113
（三）实验设备 113
（四）实验原理 113
（五）实验步骤 119
（六）实验要求 127
（七）实验习题 128
第8章 CIFAR-10数据集彩色图片识别案例 129
（一）实验目的 130
（二）实验内容 130
（三）实验设备 130
（四）实验原理 130
（五）实验步骤 139
（六）实验要求 145
（七）实验习题 146
第9章 Embedding编码下通过1个字母预测下一个字母的案例 147
（一）实验目的 148
（二）实验内容 148
（三）实验设备 148
（四）实验原理 148
（五）实验步骤 154
（六）实验要求 160
（七）实验习题 160
第10章 Embedding编码下通过4个字母预测下一个字母的案例 161
（一）实验目的 162
（二）实验内容 162
（三）实验设备 162
（四）实验原理 162
（五）实验步骤 169
（六）实验要求 178
（七）实验习题 178
第11章 股票预测案例（LSTM网络实现） 179
（一）实验目的 180
（二）实验内容 180
（三）实验设备 180
（四）实验原理 180
（五）实验步骤 187
（六）实验要求 195
（七）实验习题 195
第12章 基于OpenCV和Keras的人脸识别案例 196
（一）实验目的 197
（二）实验内容 197
（三）实验设备 197
（四）实验原理 197
（五）实验步骤 209
（六）实验要求 217
（七）实验习题 217
第13章 基于Yolov3_tinyAI小车的目标检测案例 218
（一）实验目的 219
（二）实验内容 219
（三）实验设备 219
（四）实验原理 219
（五）实验步骤 224
（六）实验要求 225
（七）实验习题 226
第14章 AI智能小车的斑马线识别案例 227
（一）实验目的 228
（二）实验内容 228
（三）实验设备 228
（四）实验原理 228
（五）实验步骤 232
（六）实验要求 237
（七）实验习题 237
参考文献 238
作者介绍：
暂无相关内容，正在全力查找中
出版社信息：
暂无出版社相关信息，正在全力查找中！
书籍摘录：
暂无相关书籍摘录，正在全力查找中！
在线阅读/听书/购买/PDF下载地址：
原文赏析：
暂无原文赏析，正在全力查找中！
其它内容：
暂无其它内容！
网站评分
书籍多样性：5分
书籍信息完全性：7分
网站更新速度：6分
使用便利性：7分
书籍清晰度：8分
书籍格式兼容性：4分
是否包含广告：3分
加载速度：4分
安全性：6分
稳定性：5分
搜索功能：6分
下载便捷性：5分
下载点评
- 无缺页(250+)
- 体验还行(399+)
- 书籍完整(88+)
- 好评(201+)
- 下载速度快(482+)
- 可以购买(668+)
- 傻瓜式服务(444+)
- 方便(484+)
- mobi(265+)
下载评价
- 网友 石***致：
挺实用的，给个赞！希望越来越好，一直支持。
- 网友 屠***好：
还行吧。
- 网友 隗***杉：
挺好的，还好看！支持！快下载吧！
- 网友 沈***松：
挺好的，不错
- 网友 习***蓉：
品相完美
- 网友 谭***然：
如果不要钱就好了
- 网友 丁***菱：
好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好
- 网友 林***艳：
很好，能找到很多平常找不到的书。
- 网友 汪***豪：
太棒了，我想要azw3的都有呀！！！
- 网友 訾***雰：
下载速度很快，我选择的是epub格式
- 网友 后***之：
强烈推荐！无论下载速度还是书籍内容都没话说 真的很良心！
喜欢"机器学习与边缘人工智能实验"的人也看了
2019尚读 解密联考素描头像知识点解析与照片对画 陈洪彬头像五官局部结构讲解临摹人物范本写生高联考美术书 mobi pdf azw3 夸克云 pdb 115盘 lrf 下载
全国导游人员资格统一考试模拟试题汇编（第6版） mobi pdf azw3 夸克云 pdb 115盘 lrf 下载
生肖运动员 江苏凤凰美术出版社 mobi pdf azw3 夸克云 pdb 115盘 lrf 下载
吴国平操盘手记：主力拉升策略（第4版） mobi pdf azw3 夸克云 pdb 115盘 lrf 下载
阶梯阅读4岁:萤火虫找朋友 上海交通大学出版社 mobi pdf azw3 夸克云 pdb 115盘 lrf 下载
全国英语等级考试•考试大纲•5级 mobi pdf azw3 夸克云 pdb 115盘 lrf 下载
大学物理实验9787111583004 正版新书正浩图书专营店 mobi pdf azw3 夸克云 pdb 115盘 lrf 下载
海洋学校4：一波三折的知识大赛 mobi pdf azw3 夸克云 pdb 115盘 lrf 下载
手绘pop项目教学与实践 mobi pdf azw3 夸克云 pdb 115盘 lrf 下载
韩非子/国学经典藏书 mobi pdf azw3 夸克云 pdb 115盘 lrf 下载
全格式电子版 - 免费下载
随机推荐
- 医用化学(全国高职高专院校护理类专业核心教材) mobi pdf azw3 夸克云 pdb 115盘 lrf 下载
- 实验班全程提优训练 高中思想政治选择性必修(2)·法律与生活 人教版(配套新教材)2023年春 mobi pdf azw3 夸克云 pdb 115盘 lrf 下载
- 国际贸易单证实务 mobi pdf azw3 夸克云 pdb 115盘 lrf 下载
- 2024春典中点五年级语文+数学下册人教版课堂作业同步语文练习题（套装共2册） mobi pdf azw3 夸克云 pdb 115盘 lrf 下载
- 手绘POP实用词典 创意字体速查 第2版 人民出版社邮电出版社 mobi pdf azw3 夸克云 pdb 115盘 lrf 下载
- 2018年恒企考霸魔方系列中级会计职称考试辅导教材中级一本通套装 mobi pdf azw3 夸克云 pdb 115盘 lrf 下载
- 2001版MBA联考辅导练习:逻辑 mobi pdf azw3 夸克云 pdb 115盘 lrf 下载
- 网球制胜:实用技战术图解 【英】罗伯·安东(Rob Antoun) 人民邮电出版社【正版保证】 mobi pdf azw3 夸克云 pdb 115盘 lrf 下载
- 09后热门语录 mobi pdf azw3 夸克云 pdb 115盘 lrf 下载
- 《亲历者》丛书新西兰旅行Let's Go mobi pdf azw3 夸克云 pdb 115盘 lrf 下载
书籍真实打分
故事情节：9分
人物塑造：4分
主题深度：6分
文字风格：9分
语言运用：4分
文笔流畅：8分
思想传递：7分
知识深度：4分
知识广度：8分
实用性：7分
章节划分：6分
结构布局：7分
新颖与独特：6分
情感共鸣：9分
引人入胜：8分
现实相关：6分
沉浸感：6分
事实准确性：7分
文化贡献：7分